如果您有以歷史時間為基礎的資料，您可以使用它來建立預測。 當你建立預測時，Excel 會建立一個新的工作表，裡面包含歷史與預測值的表格，以及表達這些數據的圖表。 預測可協助您預測未來的銷售額、存貨需求或消費者趨勢。
您可以在本文底部找到如何計算預測和您可以變更的選項的相關資訊。
建立預測
在工作表中，輸入彼此對應的兩個資料數列：
時間表日期或時間的數列
對應值的數列
這些值將用於未來日期的預測。
注意
時間表的資料點之間需要一致的時間間隔。 例如，每月 1 號的月間隔、年間隔或數字間隔。 如果你的時間軸序列缺少多達 30% 的資料點，或有多個相同的時間戳數字，也沒關係。 預測仍可正確無誤。 不過，在建立預測之前先摘要資料可產生更準確的預測結果。
選取這兩個資料數列。
秘訣
如果您選取其中一個數列中的儲存格，Excel 會自動選取其餘的資料。
在 資料 標籤中， 預測群組中 選擇 預報表。
在 「建立預報工作表 」框中，選擇折線圖或欄狀圖來視覺化預測。
在 預測結束 框中，選擇結束日期，然後選擇 建立。
Excel 會建立一個新工作表，裡面包含歷史與預測值的表格，以及表達這些資料的圖表。
你會在左邊 (「在」前面 ) 你輸入資料系列的表格上找到新工作表。
自訂您的預報
如果你想更改預測的任何進階設定，請選擇 選項。
以下表格中將找到每種選項的詳細資訊。
預報選項
描述
預報開始
選擇預報開始的日期。 當你選擇歷史資料結束前的日期時，預測只使用起點之前的資料 (這有時稱為「回溯」) 。
小提示： 在最後一個歷史點之前開始預測，可以讓你感受到預測的準確度，因為你可以將預測的系列與實際數據做比較。 不過，如果您過早開始預測，則預測產生的結果不一定能反映出使用所有歷史資料所能獲得的預測。 利用所有歷史資料能讓你做出更準確的預測。如果你的資料是季節性的，建議在最後一個歷史點之前開始預測。
信賴區間
勾選或取消勾選 信賴區間 ，以顯示或隱藏它。 信賴區間是圍繞每個預測值的區間，根據常態分布) 預測 (，預期未來點會落在該區間。 信賴區間可以幫助你判斷預測的準確度。 區間越小，對特定點的預測信心越高。 預設的95%信心度可以透過向上或向下箭頭調整。
季節性
季節性是一個表示季節模式) 點數 (數值，會自動偵測。 例如，在年度銷售週期中，每個點代表一個月，季節性為12。 你可以選擇「 手動設定 」然後選擇一個數字來覆蓋自動偵測。
註： 手動設定季節性時，避免少於兩個歷史週期的值。 若小於 2 個週期，Excel 就無法識別季節性因素。 此外，當季節性不夠顯著而演算法無法偵測時，則預測會回復為線性趨勢。
時間軸範圍
請在此更改你時間軸中使用的範圍。 這個範圍必須與 Value 範圍相符。
數值範圍
請在此更改你值系列所使用的範圍。 這個範圍必須與 時間軸範圍相同。
用以下方法填補缺失點
為了處理遺失點，Excel 使用插值法，意即只要缺少少於 30% 的點，缺失點就會以鄰近點的加權平均值完成。 若要將缺失點視為零，請選擇清單中的 零 。
聚合重複件使用
當你的資料包含多個具有相同時間戳記的值時，Excel 會將這些值平均。 若要使用其他計算方法，如 中位數 或 計數，請從列表中選擇你想要的計算方式。
包含預報統計
如果您想在新工作表中加入更多預報統計資訊，請勾選此框。 這樣做會新增一張使用 FORECAST 產生的統計數據 表。ETS。STAT 函數包含多項指標，如平滑係數 (Alpha、Beta、Gamma) ，以及誤差指標 (MASE、SMAPE、MAE、RMSE) 。
預測資料中使用的公式
當您使用公式來建立預測時，會傳回含有歷史資料和預測資料的表格及圖表。 預測會使用現有以時間為基礎的資料和 AAA 版的指數平滑演算法 (ETS) 來預測未來值。
資料表可以包含下列欄，其中三個為計算欄：
歷史時間欄 (以時間為基礎的資料數列)
歷史值欄 (對應值資料數列)
預測值欄 (使用 FORECAST.ETS 計算)
代表信賴區間的兩欄 (使用 FORECAST.ETS.CONFINT 計算)。 這些欄位僅在選項區間勾選信賴區間時出現。
下載範例活頁簿
點擊此連結下載包含 Excel FORECAST 的工作簿。ETS 函數範例
需要更多協助嗎？
你隨時可以向 Excel 技術社群 的專家詢問，或在 社群中獲得支援。
相關主題
預測函數